반응형 전체 글284 상가 경매 분석 시 반드시 확인할 5가지 핵심 포인트 상가 경매 투자를 준비 중이라면 반드시 확인해야 할 5가지 포인트가 있습니다. 권리관계, 임차인 현황, 상권 분석, 수익률 구조, 관리비·운영비 등을 꼼꼼히 점검하는 것이 안전한 투자의 시작입니다. .상가 경매 분석 필수 체크리스트 5가지 : 권리관계·임차인·수익률 정리 들어가는 말 : 왜 상가 경매에서 ‘분석’이 중요한가아파트 경매와 달리 상가 경매는 수익형 부동산이라는 특수성을 갖는다. 즉, 단순히 ‘낙찰가 대비 시세차익’을 보는 것이 아니라, 임대 수익이 안정적으로 발생할 수 있느냐가 투자 성패를 좌우한다. 따라서 입찰 전 5가지 핵심 요소를 반드시 검토해야 한다. 확인사항 ① 권리관계 명확히 파악하기등기부등본을 통해 근저당권·가압류·전세권·가처분 여부 확인말소기준권리 이후의 권리는 소멸되지 않음.. 2025. 9. 9. 당뇨병, 음식만 바꿔도 삶이 달라진다 : 당뇨에 좋은 음식과 나쁜 음식 총정리 당뇨에 좋은 음식과 나쁜 음식을 명확히 구분하여, 혈당을 안정적으로 관리할 수 있는 식단 팁과 실제 먹어야 할 음식 리스트를 상세히 정리했습니다. 당뇨에 좋은 음식과 나쁜 음식 : 혈당을 낮추는 음식 vs 올리는 음식 혈당 관리를 위한 식단의 모든 것내가 당뇨 진단을 처음 받았을 때 가장 먼저 든 생각은 “이제 뭘 먹고 살아야 하지?”였다. 매 끼니가 고민이었고, 마트에 가도 뭐 하나 집기 조심스러웠다.하지만 확실한 건 있다. 당뇨는 음식으로 관리하는 병이라는 점이다.어떤 음식은 혈당을 천천히 올려줘 도움이 되지만, 반대로 어떤 음식은 혈당을 급격히 올려 건강을 위협한다.당뇨는 절대 남의 이야기가 아니다. 대한민국 30세 이상 성인 7명 중 1명이 당뇨병 환자라는 통계도 있다(출처: 대한당뇨병학회, .. 2025. 9. 8. 공시가격 현실화율 인상, 종부세·재산세 얼마나 오를까? 공시가격 현실화율 변화가 세금에 어떤 영향을 미칠까? 재산세, 종부세, 건강보험료까지 사례와 시뮬레이션으로 분석했습니다. 공시가격 현실화율 변화가 세금에 미치는 영향 분석— 종부세·재산세·취득세·건보료까지 전방위 영향 정리 왜 공시가격 현실화율이 중요한가?집값을 평가할 때 언론은 실거래가와 KB시세를 말하지만, 실제 세금은 공시가격을 기준으로 부과된다.이때 현실화율은 공시가격이 실거래가의 몇 % 수준인지 보여주는 지표다. 정부가 현실화율을 올리면 공시가격이 시세에 가까워지고, 결과적으로 세금·건보료·복지 수급 자격까지 줄줄이 변한다. 공시가격과 현실화율의 개념공시가격 : 국토교통부와 지자체가 산정·발표하는 부동산의 가격. 재산세, 종부세, 건강보험료 산정의 기준이 된다.현실화율 : 공시가격 ÷ 시세 × .. 2025. 9. 8. 도심형 생활주택 투자 시 주의점 총정리 : 공실·세금·법적 리스크 완벽 해설 도심형 생활주택 투자, 과연 안전할까? 임대수익, 공실 리스크, 법적 문제, 세금까지 실제 사례와 체크리스트를 통해 투자 전 꼭 확인해야 할 주의점을 정리했습니다. 도심형 생활주택 투자 시 반드시 알아야 할 주의점 총정리 도심형 생활주택, 투자할만한가?최근 청년 1인가구, 신혼부부, 고령 1인가구 증가로 인해 소형 주택 수요가 급격히 늘고 있다. 이에 정부와 지자체는 도심 내 소형 임대주택 공급을 확대하기 위해 도심형 생활주택 제도를 활성화했다.하지만 투자자 입장에서는 “소액으로 진입 가능한 임대 상품”이라는 장점 뒤에 숨어 있는 여러 위험요소를 반드시 점검해야 한다. 도심형 생활주택 개념과 특징정의 : 도시지역에 건축되는 소형 주택으로, 건축 규제를 완화해 공급을 확대한 주거 유형.공급 배경 : 청년.. 2025. 9. 6. AI 부동산 가격 예측, 얼마나 믿을 수 있을까? 데이터·사례로 본 현실 부동산 시장에서 AI 가격 예측은 얼마나 정확할까? 데이터와 알고리즘, 실제 정확도, 실패 사례, 활용 전략까지 상세히 정리했습니다. 부동산 시장에서 AI 가격 예측은 얼마나 정확한가?— 데이터·알고리즘·한계·활용 전략까지 완전 정리 AI, 부동산 가격을 맞출 수 있을까?최근 부동산 시장 분석에서 “AI가 가격을 예측한다”는 말이 자주 들린다. 빅데이터와 머신러닝을 활용해 향후 아파트값이나 상가 임대료를 추정한다는 것이다. 하지만 많은 투자자들이 궁금해한다. “과연 AI의 가격 예측은 얼마나 정확할까?” AI 가격 예측의 원리AI 부동산 가격 예측은 크게 세 가지 요소로 이루어진다.데이터 기반 분석 : 실거래가, 주변 거래량, 매물 정보, 인구·소득 데이터를 수집한다.머신러닝·딥러닝 모델 적용 : 회귀.. 2025. 9. 5. 법원 경매 상가주택 투자 위험 총정리 : 권리·명도·건축·세무 한 번에 점검 법원 경매 상가주택, 왜 위험할까? 권리·명도·임대차·건축·세무·운영 리스크를 사례형 체크리스트로 정리하고, 공매(온비드) 추가 위험까지 한 번에 점검한다. 법원 경매로 나온 상가주택의 투자 위험 총정리— 권리·명도·임대차·건축·세무·운영까지 실전 체크리스트 상가주택의 구조적 특성 : 왜 위험이 중첩되는가상가주택은 1층 상가 + 상부 주거의 결합형 자산이므로, 두 법체계와 두 시장의 리스크가 동시에 작동한다.법·제도 이중 적용 : 주거는 「주택임대차보호법」, 상가는 「상가건물 임대차보호법」(이하 상임법).시장 이중 리스크 : 상권·업종 수요와 주거 임대수요를 모두 맞춰야 공실이 낮다.시설 이중 리스크 : 소방·피난, 주차, 급배수, 층간소음, 냄새·배출 등 분쟁 요인이 많다. 법원 경매 vs 공매의 큰.. 2025. 9. 4. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 48 다음 반응형